Diese Präsentation und dieses Papier demonstrieren eine Vorhersagefähigkeit für die Simulation von massiven MIMO-Antennen und Beamforming in dichten städtischen Ausbreitungsumgebungen.
In Erwartung des raschen Anstiegs der Nachfrage nach drahtlosen Geräten und mobilen Daten ist MIMO (Multiple Input, Multiple Output) eine der Schlüsseltechnologien, die für 5G erforscht werden. Herkömmliche Methoden zur Kanalmodellierung weisen jedoch Defizite auf, entweder in ihrer Fähigkeit, die für MIMO-Systeme erforderlichen Details zu modellieren, oder in der Höhe der Berechnungen, die sie durchführen müssen, um die zunehmende Anzahl von Antennen und Kanälen zu bewältigen.
Um diese Defizite zu überwinden, stellen wir einen innovativen und optimierten Ansatz zur effizienten Simulation des detaillierten Mehrweges einer großen Anzahl von MIMO-Kanälen mit Hilfe von Raytracing vor und überwinden gleichzeitig die Einschränkungen und den Rechenaufwand herkömmlicher Raytracing-Methoden. In dieser Studie verwenden wir die neue Wireless InSite® MIMO-Funktionalität, um die komplexe Kanalmatrix für mobile Geräte innerhalb einer kleinen Zelle vorherzusagen. Anschließend wenden wir Beamforming-Techniken an, um die tatsächlichen physikalischen Strahlen zu jedem Gerät vorherzusagen und anzuzeigen und die Signalleistung und Interferenzen zu bewerten, einschließlich der Auswirkungen, wenn Pilotkontamination vorhanden ist.
Diese Studie wurde auf der EDI CON 2016 in Boston, MA, vorgestellt.
